AWS ile Veri, Analitik ve Yapay Zeka ile Dönüşüm
Veri, Analitik ve Yapay Zeka

AWS ile Veri, Analitik ve Yapay Zeka ile Dönüşüm

Müşteri Hikayeleriyle Veri Potansiyelini Açığa Çıkarın

13.08.2026 06:26

Veri İçin AWS: Müşteri Başarı Hikayeleri

Kuruluşların verilerini AWS ile nasıl çalıştırdıklarını ve bundan nasıl değer elde ettiklerini öğrenin.

PGA TOUR: Veri ve Yapay Zeka ile Hayran Deneyimlerini Güçlendirme

PGA TOUR, yıllardır silolar halinde bulunan verilerini Amazon S3'te tek bir veri gölünde merkezileştirdi. Bu sayede her ekip verilere erişebilir, analizler yürütebilir ve daha hızlı iş kararları alabilir hale geldi.

Temsilci Tabanlı Başarı İçin Açık Veri Temeli Oluşturma

Müşteriler, etken yapay zekadan en iyi şekilde yararlanmak için açık, ölçeklenebilir ve güvenli veri temelleri oluşturuyor.

iCIMS: SQL Server İçin Amazon RDS'ye Geçişle Müşteri Deneyimini Güçlendirme

iCIMS, yaklaşık 6.000 veritabanını iş aksaması olmadan ve toplamda 4 saatten az kesintiyle SQL Server İçin Amazon RDS'ye taşıdı. Bu geçiş, performansı artırdı, operasyonel yükü azalttı ve çalışanlara katma değerli görevler üzerinde çalışma imkanı sundu.

Autodesk: Verileri Temsilci Tabanlı İnovasyona Hazır Hale Getirme

Autodesk'in etken yapay zeka platformu Autodesk Assistant, ürün paketi genelinde doğal dil etkileşimlerine olanak tanıyarak manuel çalışmayı saatlerden dakikalara indirdi. Mimarlar, mühendisler ve tasarımcılar böylece yaratıcılığa odaklanabiliyor. Bu başarı, Amazon Bedrock, EKS, DynamoDB, OpenSearch ve Apache Iceberg kullanılarak elde edildi.

BMW Group: Temsilci Tabanlı Arama ile Petabaytlarca Veriden Öngörülerin Kilidini Açma

BMW Group, çalışanların SQL veya özel vektör veritabanına gerek kalmadan doğal dili kullanarak petabaytlarca veride arama yapmasını sağlıyor. Amazon S3 Vectors, Amazon Bedrock ve AgentCore'daki temsilci tabanlı arama çözümü sayesinde BMW, günlük olarak alınan 110 TB veriden veri odaklı öngörüler elde ediyor.

CyberArk: Otonom Araştırmayı Büyük Ölçekte Güçlendirmek İçin Iceberg ve Yapay Zekadan Yararlanma

CyberArk, olay çözümleme süresini %95'e kadar kısalttı ve sıfır manuel müdahale ile mühendis üretkenliğini 4 kat artırdı. Iceberg'in akıllı meta veri yönetimini Amazon Bedrock otomasyonuyla birleştiren CyberArk, yüzlerce satıcı biçimindeki çeşitli destek günlüklerini geldikleri anda sorgulanabilir hale getirdi.

AWS Veri Müşterileri Rekabeti Aşarak Nasıl Yenilik Yapıyor?

Farklı sektörlerden işletmelerin inovasyonu ve iş sonuçlarını artırmak için AWS verilerini, analizlerini ve yapay zeka hizmetlerini nasıl kullandığını görün.

Konuşmacılar:

  • Mitsuhiro Mabuchi
  • Zachary Hanif
  • Thomas Park

Kullanmaya Başlayın

Bir Veri Uzmanıyla Sohbet Edin

Veri Temeli Oluşturma Hakkında Daha Fazla Bilgi Edinin

Bugün aradığınızı buldunuz mu? Sayfalarımızdaki içeriğin kalitesini artırabilmemiz için bize görüşlerinizi bildirin.

#AWS #Veri #Analitik #Yapay Zeka #Müşteri Hikayeleri #Veri Gölü #Amazon S3 #Amazon RDS #Amazon Bedrock #Temsilci Tabanlı Yapay Zeka #Veri Temeli #iCIMS #Autodesk #BMW Group #CyberArk #Iceberg